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This video explores how multimodal perception AI enables machines to "hear, speak, and see" like humans.
This video delves into the shift from “centralized intelligence” to “distributed intelligence,” introducing applications of TinyML and local offline AI.
This video introduces how to develop environmental sensing systems using DFRobot's powerful development tools.
This video explores the core resources of DFRobot's AI main control board.
We take a look at the Home Assistant Green from DFRobot. It’s a smart home hub with a powerful processor running the Home Assistant OS, enabling open-source home automation that works with other platforms and uses local processing and storage.
DFRobot Beetle 系列 ESP32 開發板是架構在 ESP32 模組之上，只有一枚硬幣大小 (25 mm x 20.5 mm)。
用這套開發板工具 輕鬆搞定AI環境感測系統開發！
發佈日期：2025-09-19
本文介紹了如何利用DFRobot的硬核開發工具實現環境感測系統的開發。 文章詳細闡述了Gravity系列感測器如何精準捕捉環境數據，並結合FireBeetle2 ESP32-S3-U與行空板M10主控板實現本地AI推理與數據可視化交互。 文章強調了DFRobot提供的開源平台簡化了程式設計與調試流程，使普通人也能構建個人化環境感測解決方案，推動AI技術在日常生活中的普及化。
DFRobot 感測器支援離線 AI 手勢與臉部偵測，可在 3 公尺範圍內辨識 5 種手勢及多達 10 張臉，不使用雲端而能保障隱私。
DFRobot Fermion BME688 AI 環境感測器是小巧的 MEMS 感測器，可準確量測溫度、濕度、氣壓。
在做多模態感知AI？ 這組開發板和模組像樂高一樣方便好用！
發佈日期：2025-09-12
本文探討了多模態感知AI如何讓機器像人類一樣具備“能聽、會說、能看”的能力。 文章以DFRobot的開源硬體為例，展示了離線語音辨識、語音合成、圖像識別等AI技術在智慧家居、工業控制等領域的應用。 文章強調利用DFRobot的模塊開發多模態感知AI的魅力在於其普惠性和可創造性，讓每個人都能動手創造屬於自己的智慧世界。
DFRobot DFR115-915 與 DFR115-868 Gravity LoRaWAN 節點模組非常適合農業、環境監測、工業感測專案。
DFRobot's Gravity Offline Edge AI Sensor is a privacy-focused AI device that detects 5 hand gestures.
Discover the UNIHIKER K10 and its features for AI innovation, AI functionalities and simple project tutorials.
《與DFRobot共探AI 智超現在》第一集：探討如何利用 DFRobot 開源硬體降低 AI 開發門檻，實現感知功能的快速部署。
剖析 TinyML 與離線 AI 推理在現代工業與消費場景中的優勢。
This video explains the I2C protocol, using DFRobot's Gravity: Digital 1-to-8 I2C Multiplexer to solve address conflicts, enabling communication with multiple same-address I2C devices, as demonstrated in a tomato clock project with listed materials.
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